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如何通过Java程序提交yarn的MapReduce计算任务 2014-11-13

如何通过Java程序提交yarn的MapReduce计算任务
由于项目需求,需要通过Java程序提交Yarn的MapReduce的计算任务.与一般的通过Jar包提交MapReduce任务不同,通过程序提交MapReduce任务需要有点小变动,详见以下代码.以下为MapReduce主程序,有几点需要提一下:1.在程序中,我将文件读入格式设定为WholeFileInputFormat,即不对文件进行切分.2.为了控制reduce的处理过程,m ...

HA-Federation-HDFS +Yarn集群部署方式 2015-08-25

HA-Federation-HDFS +Yarn集群部署方式
经过一下午的尝试,终于把这个集群的搭建好了,搭完感觉也没有太大的必要,就当是学习了吧,为之后搭建真实环境做基础.以下搭建的是一个Ha-Federation-hdfs+Yarn的集群部署. 首先讲一下我的配置: 四个节点上的启动的分别是: 1.linuxidc117:active namenode, 2.linuxidc118 standby namenode ,journaln ...

Hadoop2.6集群环境搭建HDFS HA+YARN 2015-01-08

Hadoop2.6集群环境搭建HDFS HA+YARN
Hadoop2.6集群环境搭建(HDFS HA+YARN)原来4G内存也能任性一次.准备工作:1.笔记本4G内存 ,操作系统WIN7 (屌丝的配置)2.工具VMware Workstation3.虚拟机:CentOS6.4共四台虚拟机设置:每台机器:内存512M,硬盘40G,网络适配器:NAT模式 选择高级,新生成虚机Mac地址(克隆虚拟机,Mac地址不会改变,每次最后手动重新 ...

Apache Hadoop 2.2.0 HDFS HA + YARN多机部署 2014-09-07

Apache Hadoop 2.2.0 HDFS HA + YARN多机部署
部署逻辑架构:HDFS HA部署物理架构注意:JournalNode使用资源很少,即使在实际的生产环境中,也是把JournalNode和DataNode部署在同一台机器上:生产环境中,建议主备NameNode各单独一台机器.YARN部署架构:个人实验环境部署图:Ubuntu12 32bitapache Hadoop 2.2.0jdk1.7==================== ...

Apache Hama 现支持 Hadoop YARN 2015-03-06

Apache Hama 现支持 Hadoop YARN
Hama 是个计算框架,基于BSP (Bulk Synchronous Parallel大容量同步并行)计算技术,主要针对大规模科学的计算. Apache Hama 现在不单单是支持 Mesos,还支持 Hadoop YARN,使用在 Samsung Electronics.YARN 是资源管理技术,让多个计算框架在同一个 Hadoop 集群里使用同样的底层存储运行.更多内容请 ...

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解 2013-09-14

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解
简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等:着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进:并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法.读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比,更能深刻理解新的 yarn ...

Hadoop2.0 配置yarn成功 2014-05-09

Hadoop2.0 配置yarn成功
Hadoop2.0 配置yarn成功,记住这个成功的一刻,把几个主要文件贴出来:--------------------------------------分割线 --------------------------------------相关阅读:Ubuntu 13.04上搭建Hadoop环境 http://www.linuxidc.com/Linux/6/861 ...

hadoop杂记-为什么会有Map-reduce v2 (Yarn) 2012-06-22

hadoop杂记-为什么会有Map-reduce v2 (Yarn)
前言:现在准备计划写一个新的专题,叫做<Hadoop杂记>,里面的文章有深有浅,文章不是按入门-中级-高级的顺序组织的,如果想看看从入门到深入的书,比较推荐<the definitive guide of hadoop>.今天主要想写写关于map-reduce v2(或者叫map-reduce next generation,或者叫YARN)与之前的ma ...

Spark 0.8.0 发布,支持Yarn,并引入机器学习库 2013-09-27

Spark 0.8.0 发布,支持Yarn,并引入机器学习库
Spark 0.8.0是加入Apache孵化器后的第一个发布,引入了众多新特性和可用性提升.它是Saprk有史以来最大的一次发布,包含了全球67个开发者和24家公司的贡献,包括中国.本次发布包括以下更新:Hadoop Yarn支持推荐阅读:Spark 0.7.0 发布,开源集群计算环境 http://www.linuxidc.com/Linux/3/81990.ht ...

Spark 0.8.1 发布,支持 YARN 2.2 2013-12-26

Spark 0.8.1 发布,支持 YARN 2.2
在圣诞节前夕,新成立了 databricks 公司的 Spark 团队没有跳票,提前发布了 0.8.1,支持 YARN 2.2,这个小更新版本,依然基于 Scala 2.9 发布本次发布包括如下更新: 相关阅读:Spark简介及其在Ubuntu下的安装使用 http://www.linuxidc.com/Linux/8/88606.htm安装Spark集群(在Cen ...

MP和Yarn的内存问题 2014-07-09

参考 http://zh.hortonworks.com/blog/how-to-plan-and-configure-yarn-in-hdp-/ http://stackoverflow.com/questions/21005643/container-is-running-beyond-memory-limits 一,错误: Diagnostic Messages for this Task:Container [pid=7830,containerID=container_13970

在YARN中,如何控制和监控map/reduce的并发数 2014-07-18

配置建议: 1.    In MR1, the mapred.tasktracker.map.tasks.maximum and mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum properties dictated how many map and reduce slots each TaskTracker had.     These properties no longer exist in YARN. Instead, YARN uses yarn.nod

YARN或将成为Hadoop新发力点 2013-12-23

YARN或将成为Hadoop新发力点
Yahoo!最初开发Hadoop,是为了用于搜索和索引Web网页,目前很多的搜索服务都是基于这个框架的,但是Hadoop从本质上来说还只是一个解决方案.2013年的Hadoop峰会上,YARN是一个热点话题.三年的酝酿,YARN本质上是Hadoop的操作系统,突破了MapReduce框架的性能瓶颈. Murthy所说的其它类型的应用程序包括:机器学习,图像分析,流分析和互动查询 ...

在YARN上运行ElasticSearch 2015-03-30

在YARN上运行ElasticSearch
        这么做的目的,主要是为了统一资源管理(cpu和内存).一体化平台,spark,es ,mr等都在一起跑的时候,做好资源的调度. 在故事开始之前,先去把插件下载了. 插件地址 安装主要参考了官方文档 [root@master nq]# hadoop jar elasticsearch-yarn-2.1.0.BUILD-SNAPSHOT.jar  No comman ...

yarn的资源管理。 2014-07-07

把CDH搭建起来了,跑其中的例子程序word-count.在控制台界面一直显示map 0%  reduce 0% , 通过web页面查看job的状态一直是run,但是map没有执行.感觉是是资源的分配有问题.接着查看了任务的日志. 4 7,492 INFO [RMCommunicator Allocator] org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.rm.RMContainerAllocator: Recalculating sche

新一代mapreduce体系架构介绍-YARN 2014-08-20

新一代mapreduce体系架构介绍-YARN
最近研究了下新一代的mapreduce框架YARN,这里先对YARN框架的引入和架构做个介绍,后续针对每一块做深入分析 从Hadoop0.23版本开始对于mapduce计算框架,就完全是新的架构了(YARN).老的版本MRv1 Jobtracker中存在单点,功能比较多的问题,负责资源管理调度和job的生命周期管理(task调度,跟踪task过程状态,task处理容错),这样当 ...

Yarn设计原理分析之NodeManager 2014-08-20

Yarn设计原理分析之NodeManager
1.  和其他模块之间的交互接口分析 1)作为client,NodeStatusUpdater通过ResourceTracker协议和RM进行交互. 该API有两个方法 向RM注册NodeManager,参数为httpPort.nodeId.totalResource,其中totalResource为节点的总可分配资源,包括CPU.内存. 向RM心跳,NM启动后通过定期的向RM ...

yarn的jobhistory服务器 2015-07-31

参考:Hadoop jobhistory历史服务器介绍jobhistory server是yarn集群跑的job的一些信息,不包含任务运行日志!,你可以将jobhistory server运行在slave机器上也行.修改mapred-site.xml文件,修改如下内容:<property>  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>  <value>master:10020</value> </pr

MRv1和Yarn对比 2016-03-29

MRv1和Yarn对比
      YARN 并不是下一代MapReduce(MRv2),下一代MapReduce与第一代MapReduce(MRv1)在编程接口.数据处理引擎 (MapTask和ReduceTask)是完全一样的,  可认为MRv2重用了MRv1的这些模块,不同的是资源管理和作业管理系统,MRv1中资源 管理和作业管理均是由JobTracker实现的,集两个功能于一身,而在MRv2中 ...
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